Sources

Utilisée uniquement pour confirmer un seul fait historique bien établi (la date d'indépendance) comme référence tertiaire quasi primaire ; non utilisée pour quoi que ce soit de contesté comme le découpage administratif.

Récupéré via WebSearch pour confirmer la date d'indépendance de la RCA (13 août 1960) pour le valid_from de l'entité pays.

Un seul indicateur publié pour la RCA dans ce cadre (indice d'activité économique totale, trimestriel) ; aucune donnée de prix, dette ou secteur monétaire n'est encore publiée pour ce pays malgré le lancement du cadre e-GDDS en mai 2025.

Endpoint direct de l'API SDMX 2.1 du FMI (api.imf.org), trouvé après que l'ancien dataservices.imf.org (documenté dans plusieurs guides tiers) s'est révélé résilié (DNS inexistant) et que le portail AfDB/Knoema (car.opendataforafrica.org/nsdp) s'est révélé entièrement rendu en JavaScript, sans API publique accessible sans navigateur. Sans authentification. Dataflow trouvé via /external/sdmx/2.1/dataflow, pas deviné.

Licence indiquée directement sur la fiche du jeu de données HDX (cc-by-igo), et non la mention générale CC BY 4.0 de l'ICASEES utilisée pour certaines autres sources ici. Produite par l'ICASEES pour le cycle de planification annuel du HNRP (Plan de Réponse aux Besoins Humanitaires), diffusée via l'espace HDX d'OCHA plutôt que directement sur icasees.org.

Trouvé via les métadonnées de la fiche du jeu de données cod-ps-caf sur HDX (api/3/action/package_show), Une évaluation antérieure de ce projet décrivait ce jeu de données comme obsolète et « pas encore récupéré » ; c'était exact à l'époque, mais le jeu de données a depuis reçu des projections jusqu'en 2025. Récupéré dans raw/icasees-projection-population-2025/2026-09-12/.

Chiffre national (6 656 269 ; 3 312 532 hommes / 3 343 737 femmes) confirmé directement le 2026-09-13 sur la page de résultats primaire d'ICASEES (paramètres q=statistiques&r=resultats), qui affiche exactement ces valeurs sous le titre "RCA en 2025 selon les résultats provisoires du RGPH-4", avec la même mise en garde "données non encore validées". Auparavant compilé depuis des communications publiques sans URL primaire localisée malgré plusieurs tentatives (2026-09-05, 2026-09-12).

Confirmé directement à la source primaire le 2026-09-13 (auparavant une chaîne de provenance non vérifiée). Page consultée via l'URL ci-dessus ; densité (10,7/km²) et superficie (623 000 km²) également affichées sur la même page.

Explicitement en CC BY 4.0 selon la propre feuille Métadonnées du fichier - contrairement à COD-AB, aucune ambiguïté de licence ici. Une vraie nuance : la propre feuille Notes_Méthodologiques du fichier documente que les valeurs de 2015-01 à 2019-12 ont été raccordées à la base post-2020 par la personne ayant compilé ce fichier tableau de bord (« à la demande de l'utilisateur »), à l'aide d'un coefficient officiel (4,12919) cité des avertissements des propres bulletins de l'ICASEES - transparent et vérifié en interne (la note vérifie la continuité à la frontière déc-2019/janv-2020), mais on ne sait pas clairement si ce raccordement porte le même aval institutionnel que les bulletins mensuels bruts. Les valeurs brutes pré-2020 sont conservées inchangées dans la feuille Archive_Base1981_Brute du même fichier.

Récupéré via la liste actualités/ihpc du site de l'ICASEES (icasees.org/index.php/actualites/ihpc), lien direct vers le fichier edocman trouvé, téléchargé dans raw/icasees-ihpc/2026-09-11/, re-récupéré le 2026-09-12. Élargi le 2026-09-12 de l'indice global seul (IND1) pour couvrir aussi 3 sous-catégories COICOP nommées (alimentation IND2, santé IND7, transports IND8) et la ligne Inflation publiée (IND14) ; l'écart trouvé dans IND14 est désormais résolu par recoupement avec la série indépendante de la Banque mondiale. 9 autres sous-catégories COICOP (dont Enseignement, seulement 76/136 mois renseignés) restent non intégrées.

Site principal fonctionnel, avec un contenu daté de façon cohérente (MICS7 lancée ~22 août 2026, aide-mémoire rebasage PIB ~7 août 2026). ATTENTION SÉCURITÉ : une recherche web a fait remonter une URL de spam de type casino sur ce domaine (paramètre ?prizes%2F...) - évitée, non visitée. Le sous-répertoire /rgph-4/ a renvoyé 404 sur plusieurs URLs testées le 2026-09-11 ; les résultats provisoires du RGPH-4 et une éventuelle page de cartographie n'ont pas été localisés malgré plusieurs tentatives.

Utilisé pour une citation précise et vérifiée : un article RGPH-4 (icasees.org/index.php/actualites/316-...) décrit Bangui comme neuf (9) arrondissements plus les communes de Bimbo et Bégoua.

Rebasage complet de la comptabilité nationale sur une nouvelle année de base (2019) et le système SCN 2008, publié le 2026-07-30. Table 1 du document (page 12) rapporte un taux de croissance réel de 3,44% pour 2021, mais le résumé narratif du même document (page 7) donne 1,6% pour la même année ; la table a été retenue comme valeur structurée faisant foi, l'écart avec le texte narratif est noté sans être résolu.

Extrait par lecture directe du PDF (pdfplumber) depuis l'URL de téléchargement stable d'ICASEES (composant edocman, trouvé via la page d'actualité qui annonce la publication). PDF conservé dans raw/icasees-comptes-nationaux/2026-09-12/. Valeurs transcrites du Tableau 1 (page 12) : PIB à prix courant, PIB par habitant, taux de croissance réel.

Recensement scolaire administratif (questionnaires remplis par les établissements), pas un échantillon d'enquête. Le fichier lui-même signale un taux de couverture de 90% (établissements ayant effectivement retourné leurs questionnaires sur le total recensé) ; les établissements non couverts sont exclus des totaux plutôt qu'estimés.

Fichier Excel volumineux (3,7 Mo, une seule feuille) téléchargé depuis l'URL stable d'ICASEES après une reprise réussie d'une tentative bloquée plus tôt dans le projet ; aucun signe de blocage cette fois. Tableau national par niveau d'enseignement (page ~168-179 du classeur) : établissements, salles de classe, effectifs élèves et enseignants, par sexe et par statut public/privé. Valeurs nationales transcrites à la main après vérification ligne par ligne, pas d'extraction automatisée (mise en page irrégulière d'une année sur l'autre).

Compilation académique à partir de registres publics et non-gouvernementaux de 50 pays d'Afrique subsaharienne. Publiée le 2019-07-25, non mise à jour depuis (donnée statique).

Fichier XLSX téléchargé directement depuis l'URL de ressource stable d'HDX, filtré sur Country == 'Central African Republic'. Comptage : 555 lignes (490 publiques, 63 privées à but non lucratif, 2 non classées).

Site gouvernemental sans licence de contenu déclarée. Pages de directions administratives ministérielles, pas une loi ou un décret. Utilisé pour rattacher les 7 régions RGPH-4 aux 20 préfectures. Confirmé depuis par une seconde source indépendante (limko.cm) - composition exacte des 7 régions x 20 préfectures vérifiée le 2026-09-13.

7 pages régionales individuelles récupérées via WebFetch, listes de préfectures citées directement.

Aucun document officiel public (PDF, page du site du ministère) localisé pour cette annonce - seule la reprise par la presse locale (Journal de Bangui, RJDH) a pu être consultée. Statistique communiquée par le ministère à la presse, pas de restriction de réutilisation énoncée.

Résultat du premier tour de la session de juin 2026 : 33 684 candidats inscrits (30 251 série générale, 3 433 série technique), 8 703 admis dès le premier tour, taux de réussite 25,83%. Chiffre du premier tour uniquement - ne couvre pas la session de rattrapage qui suit habituellement ; à ce titre non directement comparable aux valeurs 2019 et 2024 de la même série, qui sont des taux annuels finaux tirés de l'annuaire statistique de l'éducation. Retrouvé par recherche web, article du Journal de Bangui daté du 12 août 2026, qui cite lui-même l'annonce du ministère de l'Éducation nationale (également reprise par RJDH le 7 août 2026).

Document officiel publié en libre accès sur le site du ministère (finances.gouv.cf), sans mention de licence de réutilisation. Traité comme les autres sources gouvernementales à licence non résolue de ce projet pour le v1.

PDF trouvé via recherche web (le site finances.gouv.cf ne liste pas cette note ailleurs qu'en lien direct) ; document scanné/en images, sans texte extractible par les outils habituels (pdfplumber) - lu page par page comme images. Valeurs transcrites des Tableaux 2, 4 et 5 (pages 22-24) : ressources du budget général 2026 par source, dépenses de l'État en 2026 par nature, soldes budgétaires 2026.

Les métadonnées HDX indiquent isopen:false. Mise en garde : en attente de validation par l'ICASEES ; le Coordonnateur humanitaire a accordé une autorisation spéciale pour un usage strictement humanitaire (2025) ; une clause de non-responsabilité ONU/neutralité RCA est obligatoire en cas de partage ou de publication. Pas encore résolu pour la redistribution publique de ce projet.

Téléchargé directement : gazetteer XLSX + GeoJSON depuis les URL de ressources HDX (Shapefile/Geodatabase également disponibles). Instantané : raw/cod-ab-caf/2026-09-05/.

Choisie à la place de world-bank-life-expectancy (SP.DYN.LE00.IN) après avoir trouvé cette dernière erratique pour la RCA (voir sa propre ligne) - la série OMS pour le même concept (espérance de vie à la naissance) est lisse, sans saut de plus de 2 ans d'une année sur l'autre, 2000-2021. Ne couvre pas encore 2022-2024 ; ce recul de fraîcheur est le prix d'une série fiable plutôt qu'une série plus récente mais incohérente.

Récupéré directement via l'API OData publique de l'OMS (ghoapi.azureedge.net/api/WHOSIS_000001), sans authentification. Filtré sur Dim1=SEX_BTSX (les deux sexes) - l'API renvoie aussi des séries séparées par sexe (SEX_MLE, SEX_FMLE) sous le même code d'indicateur, qu'il ne faut pas confondre avec des années supplémentaires.

Cartographie collaborative, pas une enquête administrative ; la couverture dépend de l'activité des cartographes bénévoles et peut être incomplète dans les zones isolées (avertissement explicite d'HOTOSM sur la page du jeu de données). Un second jeu de données HDX (hotosm_caf_health_facilities) republie les mêmes points OpenStreetMap sous un autre nom - non ajouté séparément pour éviter de compter la même source deux fois.

CSV téléchargé directement depuis l'URL de ressource stable d'HDX (redirection suivie automatiquement). Comptage : 425 lignes.

Le texte légal complet (PDF du Journal Officiel) n'a pas encore été récupéré directement - cité via deux pages secondaires indépendantes (limko.cm, et une page makanisi.org qui a renvoyé une erreur 403) qui donnent toutes deux les mêmes chiffres : 7 régions, 20 préfectures, 85 sous-préfectures, 175 communes. Il s'agit de la version promulguée, datée de plus d'un mois après l'adoption du 10 décembre 2020 rapportée par Oubangui Médias/Xinhua (qui indiquait 84 sous-préfectures) ; le chiffre a probablement changé entre l'adoption et la promulgation. Indique aussi que Bangui compte 10 arrondissements (contre 8 auparavant) - un troisième chiffre face au « 9 » de l'ICASEES lui-même, non résolu séparément.

Deux citations secondaires indépendantes trouvées, dont une récupérée et citée directement (limko.cm) ; le PDF du Journal Officiel lui-même n'a pas été localisé lors de cette recherche.

Même licence déclarée que les autres sources UIS de cette page - voir la note sur la source achèvement/enquête.

Récupéré via le même endpoint UIS, indicateurs LR.AG15T24 et LR.AG15T99.

Même licence déclarée que les autres sources UIS de cette page. Découverte après coup (2026-09-12) : la recherche initiale des indicateurs de scolarisation/rétention n'avait vérifié que la variante 'officielle' (ROFST.1.CP/2.CP), pas systématiquement l'existence d'une variante modélisée - corrigé en recherchant explicitement '*.MOD.*' pour chaque famille d'indicateur avant de conclure qu'aucune n'existait. Aucune variante modélisée trouvée pour la scolarisation nette/brute, le redoublement ou la survie - ces séries restent réellement limitées à leur dernière année administrative (2011-2017).

Même endpoint que les autres indicateurs UIS de cette page, indicateurs ROFST.MOD.1/2/3. Utilisée pour exercer le mécanisme de divulgation multi-source entre la donnée administrative officielle (ROFST.1.CP/2.CP/3.CP, unesco-uis-education-administrative) et cette estimation modélisée, comme pour l'achèvement.

Déclarée sur la page Terms and Conditions du UIS Data Browser (databrowser.uis.unesco.org/terms-and-conditions) ; le site institutionnel UIS lui-même cite CC BY-SA 3.0 IGO pour ses publications - les deux licences n'ont pas été comparées clause par clause.

Récupéré directement via l'API REST publique de l'UIS Data API (api.uis.unesco.org/api/public/data/indicators), sans authentification. Endpoint découvert par tâtonnement (l'ancien point de téléchargement en masse bdds/ renvoie 404) puis confirmé par le message d'erreur 400 de l'API elle-même, qui documente ses propres paramètres requis. CR.2 et CR.3 récupérés via le même endpoint, seul le paramètre indicator change.

Même licence déclarée que la source enquête - voir la note sur cette source.

Même endpoint que la source enquête (api.uis.unesco.org/api/public/data/indicators), indicateurs CR.MOD.1/2/3. Utilisée ici spécifiquement pour exercer le mécanisme de divulgation multi-source avec un vrai désaccord enquête vs modèle, pas fabriqué : les deux séries divergent nettement en 2019 pour le primaire (27,0% enquête contre 29,2% modèle). Renommée depuis unesco-uis-cr1-modelled le 2026-09-12, même raison que la source enquête.

Même licence déclarée que les sources achèvement - voir cette note. Méthodologie précise par indicateur (données administratives issues des annuaires scolaires nationaux vs estimation UIS) non confirmée point par point via cette réponse d'API.

Récupéré via le même endpoint UIS que les indicateurs d'achèvement, indicateurs GER.1, GER.2, GER.3, GER.5T8, NERT.1.CP, REPR.1.CP, SR.1.GLAST.CP, ROFST.1.CP, ROFST.2.CP - neuf codes, un seul appel d'API groupé (paramètre indicator accepte une liste séparée par des virgules).

UNICEF compile ces indicateurs à partir de plusieurs enquêtes nationales, pas seulement la MICS6 (Enquête par grappes à indicateurs multiples 2018-2019) ; la source exacte varie par observation et est indiquée dans le champ notes de chaque ligne (ex. Enquête Nationale sur la Situation Nutritionnelle et la Mortalité 2018, MICS6 2018-2019, ou une enquête SMART 2022 plus récente).

Récupéré via l'API SDMX publique d'UNICEF (sdmx.data.unicef.org), sans authentification. Chaque observation porte son propre attribut DATA_SOURCE dans la réponse de l'API, indiquant l'enquête d'origine réelle ; ce champ a été lu et reporté dans observations.csv plutôt que supposé uniforme.

De vrais effectifs absolus, pas des densités - confirmé via l'API OData de l'OMS après avoir constaté qu'aucun tel chiffre n'existe dans les WDI de la Banque mondiale (densité uniquement). La source est le portail des Comptes Nationaux du Personnel de Santé (NHWA) de l'OMS, selon le champ Comments de chaque enregistrement. Les années sont irrégulières (selon les déclarations de chaque pays), pas annuelles - 7 points pour les médecins (2004-2024), 8 pour les infirmiers (2004-2024). Les effectifs infirmiers en particulier varient beaucoup d'une année à l'autre (835 en 2008, 5653 en 2023, 2331 en 2024) ; probablement des changements de base de déclaration plutôt que de réels changements d'effectifs, non expliqué indépendamment malgré une nouvelle vérification directe de l'API le 2026-09-13.

Récupéré directement via l'API OData publique de l'OMS (ghoapi.azureedge.net), sans authentification. Endpoint et code d'indicateur trouvés via GhoApi/Indicator?$filter=contains(IndicatorName,...) après avoir confirmé que le World Bank WDI ne publie que des densités (par 1 000 habitants), pas d'effectifs bruts.

Pas une source administrative primaire - utilisée seulement pour vérifier les variantes orthographiques des noms et les associations chef-lieu, pas comme autorité pour le rapprochement lui-même.

Récupéré via WebFetch pour corroborer la réforme de 2020 et noter les variantes orthographiques des noms.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024) pour chaque indicateur.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024).

L'ICASEES a son propre rebasage du PIB (base 2019) en cours - ces chiffres Banque mondiale n'ont pas été comparés à la série ICASEES rebasée une fois publiée.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025) pour chaque indicateur.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025) pour chaque indicateur. Élargi 2026-09-12 des versions % du PIB aux versions en valeur absolue (dollars courants).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024). Élargi 2026-09-12 de la version % du RNB à la version en valeur absolue (dollars courants).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2008-2022, la plus récente disponible malgré mrnev=15).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 14 années (2004-2021).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023) pour chaque indicateur. Élargi 2026-09-12 avec la superficie agricole absolue (km²).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2008-2022).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023) pour chaque indicateur. Élargi 2026-09-12 avec la production totale absolue (tonnes).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023). Valeur très faible (proche de zéro) - cohérent avec un usage d'engrais minimal en RCA, pas une erreur de récupération.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2009-2023).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2008-2024).

Pics ponctuels réels en 2019 et 2022, pas des erreurs de récupération : l'UN IGME ajuste sa tendance hors années de crise puis réintègre les décès de crise comme un pic d'une seule année (l'année de l'enquête de mortalité, pas répartis sur la période réellement couverte). Pour la RCA, le pic de 2022 provient de l'enquête de Gang et al. (2023, Conflict and Health), qui a trouvé une mortalité environ 4 fois supérieure aux statistiques officielles de l'ONU ; l'enquête à l'origine du pic de 2019 n'a pas été identifiée avec certitude. Confirmé via la documentation de méthodologie publique de l'UN IGME (relayée par Our World in Data), pas supposé à partir de la seule forme du pic.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024) pour chaque indicateur.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2011-2025).

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024). Même méthodologie JMP que l'accès à l'eau potable - deux indicateurs, deux facettes du même programme de suivi.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 8 années (2017-2024).

Source composite selon les métadonnées de l'indicateur : UN Population Division (World Population Prospects) et offices statistiques nationaux. Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification.

Série jugée non fiable pour la RCA : valeurs erratiques d'une année sur l'autre (ex. 18,8 ans en 2022, contre 40,3 en 2021 et 50,6 en 2020 - un écart impossible pour une espérance de vie réelle). Confirmé en interrogeant l'API Banque mondiale en direct le 2026-09-16 : les mêmes valeurs y sont servies, donc ce n'est pas une erreur de récupération de ce projet, mais un problème de qualité des données en amont. Plus utilisée : remplacée par who-gho-life-expectancy (OMS), dont la série est lisse.

Récupéré directement via l'API REST publique de la Banque mondiale, sans authentification. 15 années (2010-2024).

HDX liste plusieurs contributeurs composant ce jeu de données (ACF, ACTED, FPMA/GIEWS de la FAO, ICASEES, mVAM du PAM) - attribution donnée au PAM comme éditeur du jeu de données publié, conformément à sa page HDX.

Récupéré via le CSV public d'HDX (redirection vers une URL S3 signée, suivie automatiquement) ; pas d'authentification requise. Série 2004-2026 pour le marché de Bangui, 39 denrées disponibles au total ; seules 5 denrées de grande consommation avec des points récents (jusqu'à 2026-07) et un flag priceflag=actual (pas de valeur agrégée/estimée) ont été retenues pour l'instant.

citypopulation.de n'indique lui-même aucune licence ; le site nomme l'ICASEES (CC BY 4.0) comme source de ses données, mais les conditions de redistribution du tableau compilé lui-même ne sont pas vérifiées. La page indique que ses chiffres de sous-préfecture pour 2021 sont le « résultat d'une cartographie numérique incomplète réalisée en préparation du prochain recensement » ; utilisé ici comme vérification croisée, pas comme source par défaut pour les entités.

Récupéré via WebFetch + instantané HTML brut (raw/citypopulation-de-caf/2026-09-09/admin_index.html) ; chiffres de population transcrits dans raw/citypopulation-de-caf/2026-09-09/admin_table_transcribed.csv, pas encore extraits automatiquement du HTML.